EM Algorithm

Imagine tentar aprender as regras de um jogo observando jogadores cujas cartas você não consegue ver. A cada rodada, você adivinha quais cartas eles provavelmente têm, com base no que observa, e então atualiza seu modelo das regras, assumindo que essas suposições estão corretas. O EM faz exatamente isso: o passo E preenche a informação ausente probabilisticamente usando as estimativas de parâmetros atuais, e o passo M reajusta o modelo como se esses valores preenchidos fossem observações reais.