Teste de Kolmogorov-Smirnov para Duas Amostras
O teste de Kolmogorov-Smirnov para duas amostras é um procedimento não paramétrico que verifica se dois grupos independentes são extraídos da mesma distribuição contínua. Baseando-se nas tabelas de Smirnov de 1948, ele compara as funções de distribuição acumulada empíricas (CDFs) das duas amostras e usa sua distância absoluta máxima como estatística de teste.
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Fontes
- Smirnov, N. V. (1948). Table for Estimating the Goodness of Fit of Empirical Distributions. Annals of Mathematical Statistics, 19(2), 279-281. DOI: 10.1214/aoms/1177730256 ↗
- Conover, W. J. (1999). Practical Nonparametric Statistics (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471160687
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Two-Sample Kolmogorov-Smirnov Test. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/statistics/kolmogorov-smirnov-2sample
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