Análise ROC (Receiver Operating Characteristic)
A análise ROC avalia quão bem uma variável de teste contínua ou ordinal discrimina entre duas classes de resultados binários. Ao plotar a taxa de verdadeiros positivos (sensibilidade) contra a taxa de falsos positivos (1 − especificidade) em todos os limiares de decisão, ela produz uma curva cuja área sob a curva (AUC) quantifica o poder discriminatório geral, variando de 0,5 (acaso) a 1,0 (discriminação perfeita).
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Fontes
- Hanley, J. A., & McNeil, B. J. (1982). The meaning and use of the area under a receiver operating characteristic (ROC) curve. Radiology, 143(1), 29–36. DOI: 10.1148/radiology.143.1.7063747 ↗
- Zweig, M. H., & Campbell, G. (1993). Receiver-operating characteristic (ROC) plots: a fundamental evaluation tool in clinical medicine. Clinical Chemistry, 39(4), 561–577. DOI: 10.1093/clinchem/39.4.561 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Receiver Operating Characteristic Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/statistics/roc-analysis
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- Análise do Tamanho do EfeitoEstatística↔ compare
- Correlação de Postos Tau de KendallEstatística↔ compare
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