Procedimento de Benjamini-Hochberg (Controle de FDR)
O procedimento de Benjamini-Hochberg (BH), introduzido por Yoav Benjamini e Yosef Hochberg em 1995, controla a taxa de falsas descobertas (FDR) — a proporção esperada de falsos positivos entre todas as hipóteses rejeitadas — em vez da probabilidade de qualquer falso positivo. Ao tolerar uma fração controlada de falsas descobertas, ele oferece um poder muito maior do que métodos de taxa de erro familiar (FWER), como Bonferroni ou Holm, razão pela qual se tornou a ferramenta padrão para testes simultâneos em larga escala em genômica, neuroimagem e outros campos de alto rendimento.
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Fontes
- Benjamini, Y., & Hochberg, Y. (1995). Controlling the false discovery rate: a practical and powerful approach to multiple testing. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 57(1), 289–300. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1995.tb02031.x ↗
- Benjamini, Y., & Yekutieli, D. (2001). The control of the false discovery rate in multiple testing under dependency. Annals of Statistics, 29(4), 1165–1188. DOI: 10.1214/aos/1013699998 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 2). Benjamini-Hochberg False Discovery Rate Procedure. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/statistics/benjamini-hochberg-procedure
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- Correção de BonferroniEstatística↔ compare
- Correção de Holm (Holm-Bonferroni)Estatística↔ compare
- Regressão Linear MúltiplaEstatística↔ compare
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