Correção de Bonferroni
A correção de Bonferroni é um método conservador e universalmente aplicável para controlar a taxa de erro do tipo I familiar (FWER) ao realizar múltiplos testes de hipóteses simultâneos. Fundamentada na desigualdade de probabilidade de Bonferroni de 1936 e formalizada para comparações múltiplas por Olive Jean Dunn em 1961, o procedimento divide o nível de significância alvo α pelo número de testes m, garantindo que a probabilidade de cometer mesmo uma única rejeição falsa em toda a família de testes não exceda α.
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Fontes
- Bonferroni, C. E. (1936). Teoria statistica delle classi e calcolo delle probabilità. Pubblicazioni del R Istituto Superiore di Scienze Economiche e Commerciali di Firenze, 8, 3–62. link ↗
- Dunn, O. J. (1961). Multiple comparisons among means. Journal of the American Statistical Association, 56(293), 52–64. DOI: 10.1080/01621459.1961.10482090 ↗
- Miller, R. G. (1981). Simultaneous Statistical Inference (2nd ed.). Springer-Verlag. ISBN: 978-1-4613-8124-2
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Bonferroni Family-Wise Error Rate Correction. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/statistics/bonferroni-correction
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