Co-Krigagem Bayesiana
A Co-Krigagem Bayesiana é um método geoestatístico multivariado que utiliza variáveis auxiliares espacialmente correlacionadas para melhorar as previsões de uma variável primária de interesse. Ao aplicar priors Bayesianos nos parâmetros de covariância cruzada, ela propaga toda a incerteza — incluindo a incerteza paramétrica — para os intervalos de previsão, resultando em mapas totalmente probabilísticos com limites de incerteza calibrados.
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Fontes
- Diggle, P. J., & Ribeiro, P. J. (2007). Model-Based Geostatistics. Springer. ISBN: 978-0387329079
- Banerjee, S., Carlin, B. P., & Gelfand, A. E. (2015). Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data (2nd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439819173
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Co-Kriging Spatial Interpolation. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/spatial-analysis/bayesian-co-kriging
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- Krigeagem Bayesiana (Geosttatística Baseada em Modelo)Análise espacial↔ compare
- Regressão Espacial BayesianaAnálise espacial↔ compare
- Bayesian Universal KrigingAnálise espacial↔ compare
- Co-krigagem: Interpolação Geoestatística MultivariadaAnálise espacial↔ compare
- Krigagem OrdináriaAnálise espacial↔ compare
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