Computação Granular (Granulação de Informação)
A computação granular é um paradigma de resolução de problemas que processa informação em 'grânulos' — aglomerados de objetos reunidos por indistinguibilidade, similaridade ou funcionalidade — em vez de ao nível de pontos de dados individuais. Articulada por Lotfi Zadeh em 1997 como granulação de informação nebulosa (fuzzy information granulation) e desenvolvida num quadro amplo, fornece um guarda-chuva unificador para conjuntos nebulosos (fuzzy sets), conjuntos aproximados (rough sets) e métodos intervalares, permitindo que a análise se mova para o nível de detalhe que o problema realmente exige.
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Fontes
- Zadeh, L. A. (1997). Toward a theory of fuzzy information granulation and its centrality in human reasoning and fuzzy logic. Fuzzy Sets and Systems, 90(2), 111–127. DOI: 10.1016/S0165-0114(97)00077-8 ↗
- Pedrycz, W., Skowron, A., & Kreinovich, V. (Eds.). (2008). Handbook of Granular Computing. Wiley. ISBN: 978-0-470-03554-2
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 2). Granular Computing (Information Granulation). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/soft-computing/granular-computing
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