Filtro LMS Adaptativo
O filtro Least Mean Squares (LMS) é um algoritmo de processamento adaptativo de sinais que atualiza continuamente os coeficientes do filtro para minimizar o erro quadrático entre a saída do filtro e um sinal desejado. Introduzido por Bernard Widrow e Marcian Hoff em 1960, o algoritmo LMS é uma das técnicas de filtragem adaptativa mais utilizadas devido à sua simplicidade, baixo custo computacional e capacidade de rastrear sinais variantes no tempo.
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ScholarGate. (2026, June 3). Least Mean Squares Adaptive Filter. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/signal-processing/adaptive-lms-filter
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