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Process / pipelineSource separation

Separação Cega de Fontes

Separação Cega de Fontes (BSS) é uma técnica de processamento de sinais que recupera sinais originais de sua mistura desconhecida sem conhecimento detalhado do processo de mistura. Através da estrutura da Análise de Componentes Independentes (ICA), a BSS recupera sinais fonte estatisticamente independentes usando apenas a suposição de que as fontes são independentes e não gaussianas. Formalizada pela primeira vez por Pierre Comon em 1994, a BSS tornou-se essencial para aplicações que vão desde a separação de áudio até a análise de sinais biomédicos.

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Fontes

  1. Comon, P. (1994). Independent Component Analysis, a New Concept? Signal Processing, 36(3), 287–314. DOI: 10.1016/0165-1684(94)90029-9
  2. Hyvarinen, A., Karhunen, J., & Oja, E. (2001). Independent Component Analysis. John Wiley & Sons. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Blind Source Separation (BSS) Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/signal-processing/blind-source-separation

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Referenciado por

ScholarGateBlind Source Separation (Blind Source Separation (BSS) Analysis). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/signal-processing/blind-source-separation · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026