Filtro de Kalman para Rastreamento de Sinais
O filtro de Kalman é um algoritmo recursivo que estima otimamente o estado de um sistema dinâmico linear a partir de medições ruidosas, minimizando o erro quadrático médio. Introduzido por Rudolf Kalman em 1960, revolucionou a teoria de controle, navegação e processamento de sinais ao permitir a estimação ótima em tempo real para sistemas variantes no tempo. O filtro de Kalman tornou-se indispensável para rastreamento de espaçonaves, navegação por GPS e inúmeras aplicações modernas.
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Fontes
- Kalman, R. E. (1960). A New Approach to Linear Filtering and Prediction Problems. Journal of Basic Engineering, 82(1), 35–45. DOI: 10.1115/1.3662552 ↗
- Grewal, M. S., & Andrews, A. P. (2015). Kalman Filtering: Theory and Practice with MATLAB (4th ed.). Wiley-IEEE Press. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Kalman Filter for Signal Estimation and Tracking. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/signal-processing/kalman-filter-signal
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