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Process / pipelineOptimal state estimation

Filtro de Kalman para Rastreamento de Sinais

O filtro de Kalman é um algoritmo recursivo que estima otimamente o estado de um sistema dinâmico linear a partir de medições ruidosas, minimizando o erro quadrático médio. Introduzido por Rudolf Kalman em 1960, revolucionou a teoria de controle, navegação e processamento de sinais ao permitir a estimação ótima em tempo real para sistemas variantes no tempo. O filtro de Kalman tornou-se indispensável para rastreamento de espaçonaves, navegação por GPS e inúmeras aplicações modernas.

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Fontes

  1. Kalman, R. E. (1960). A New Approach to Linear Filtering and Prediction Problems. Journal of Basic Engineering, 82(1), 35–45. DOI: 10.1115/1.3662552
  2. Grewal, M. S., & Andrews, A. P. (2015). Kalman Filtering: Theory and Practice with MATLAB (4th ed.). Wiley-IEEE Press. link

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Kalman Filter for Signal Estimation and Tracking. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/signal-processing/kalman-filter-signal

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Referenciado por

ScholarGateKalman Filter for Signal Tracking (Kalman Filter for Signal Estimation and Tracking). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/signal-processing/kalman-filter-signal · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026