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Machine learningStochastic Method

Monte Carlo Quântico

Monte Carlo Quântico (QMC) é um método computacional estocástico para calcular propriedades do estado fundamental de sistemas quânticos de muitos corpos. Combinando amostragem de Monte Carlo clássica com mecânica quântica, as abordagens QMC estão entre os métodos mais precisos disponíveis para estrutura eletrônica e física da matéria condensada, alcançando precisão sub-percentual para muitos sistemas.

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Fontes

  1. Metropolis, N., Rosenbluth, A. W., et al. (1953). Equation of state calculations by fast computing machines. Journal of Chemical Physics, 21, 1087–1092. DOI: 10.1063/1.1699114
  2. Reynolds, P. J., Tobochnik, J., Gould, H. (1990). Diffusion quantum Monte Carlo. Computers in Physics, 4, 662–668. DOI: 10.1063/1.4822960
  3. Needs, R. J., et al. (2020). Variational and diffusion quantum Monte Carlo calculations with the CASINO code. The Journal of Chemical Physics, 152, 154106. DOI: 10.1063/1.5144288

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ScholarGate. (2026, June 3). Quantum Monte Carlo (QMC). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/quantum-computing/quantum-monte-carlo

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Referenciado por

ScholarGateQuantum Monte Carlo (Quantum Monte Carlo (QMC)). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/quantum-computing/quantum-monte-carlo · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026