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Machine learningVariational Algorithm

Variational Quantum Eigensolver

O Variational Quantum Eigensolver (VQE) é um algoritmo híbrido quântico-clássico projetado para encontrar o menor autovalor (energia do estado fundamental) de um Hamiltoniano quântico. Introduzido por Peruzzo et al. em 2014, ele explora o princípio variacional para combinar o poder dos circuitos quânticos com a otimização clássica para resolver problemas de química e ciência de materiais em dispositivos quânticos de curto prazo.

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Fontes

  1. Peruzzo, A., McClean, J., Shadbolt, P., et al. (2014). A variational eigenvalue solver on a photonic quantum processor. Nature Communications, 5, 4213. DOI: 10.1038/ncomms5213
  2. McClean, J. R., Romero, J., Aspuru-Guzik, A. (2016). The theory of variational hybrid quantum-classical algorithms. New Journal of Physics, 18, 023023. DOI: 10.1088/1367-2630/18/2/023023
  3. Cao, Y., Romero, J., Aspuru-Guzik, A. (2021). Potential of quantum computing for drug discovery. IBM Journal of Research and Development, 62, 6:1-6:20. DOI: 10.1147/JRD.2018.2888987

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Variational Quantum Eigensolver (VQE). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/quantum-computing/variational-quantum-eigensolver

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Referenciado por

ScholarGateVariational Quantum Eigensolver (Variational Quantum Eigensolver (VQE)). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/quantum-computing/variational-quantum-eigensolver · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026