ScholarGate
Assistente
Machine learningMonte Carlo Method

Monte Carlo de Integrais de Caminho

O Monte Carlo de Integrais de Caminho (PIMC) é um método computacional para calcular propriedades termodinâmicas e estruturais de sistemas quânticos usando a formulação de integrais de caminho de Feynman. Desenvolvido rigorosamente por David Ceperley e colegas na década de 1990, o PIMC trata partículas quânticas como polímeros clássicos em um espaço de dimensão superior, permitindo uma amostragem Monte Carlo eficiente de estatísticas quânticas.

Abrir no MethodMindEm breveVídeoEm breveDownload slides

Leia o método completo

Exclusivo para membros

Entre com uma conta gratuita para ler esta seção.

Entrar

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fontes

  1. Feynman, R. P. (1948). Space-time approach to non-relativistic quantum mechanics. Reviews of Modern Physics, 20, 367–387. DOI: 10.1103/RevModPhys.20.367
  2. Ceperley, D. M. (1995). Path integrals in the theory of condensed helium. Reviews of Modern Physics, 67, 279–355. DOI: 10.1103/RevModPhys.67.279
  3. Trofimov, D., et al. (2020). Practical path integral Monte Carlo. Annual Review of Computational Physics, 2, 165–190. link

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Path Integral Monte Carlo (PIMC). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/quantum-computing/path-integral-monte-carlo

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referenciado por

ScholarGatePath Integral Monte Carlo (Path Integral Monte Carlo (PIMC)). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/quantum-computing/path-integral-monte-carlo · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026