ScholarGate
Assistente
Process / pipelineNitel desen ve analiz

Autoetnografia Digital

A autoetnografia digital é um delineamento de pesquisa qualitativa em que o pesquisador examina sistematicamente sua própria experiência vivida em ambientes digitais — plataformas de mídia social, comunidades online, mundos de jogos, locais de trabalho digitais ou outros espaços em rede — para iluminar fenômenos culturais e sociais mais amplos. Combinando a reflexividade em primeira pessoa da autoetnografia com o estudo da vida digital, ela trata rastros digitais pessoais, interações e autorrepresentações como dados primários.

Encontrar tema com PaperMindEm breveVídeoEm breveDownload slides

Leia o método completo

Exclusivo para membros

Entre com uma conta gratuita para ler esta seção.

Entrar

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fontes

  1. Markham, A. N. (2013). Undermining 'data': A critical examination of a core term in scientific inquiry. First Monday, 18(10). link
  2. Kozinets, R. V. (2010). Netnography: Doing Ethnographic Research Online. Sage. ISBN: 978-1847875228

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Digital Autoethnography. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/qualitative/digital-autoethnography

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateDigital Autoethnography (Digital Autoethnography). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/qualitative/digital-autoethnography · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026