Análise Fatorial para Desenvolvimento de Escalas
Análise fatorial exploratória (AFE) é um método estatístico para descobrir a estrutura dimensional subjacente de um conjunto de itens ou variáveis. Pioneira de Louis Thurstone em meados do século XX, a AFE é amplamente utilizada para desenvolver e validar escalas psicométricas, identificando grupos de itens que se correlacionam, revelando assim dimensões latentes do construto que está sendo medido. O método reduz conjuntos de itens a um menor número de fatores interpretáveis.
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Fontes
- Thurstone, L. L. (1947). Multiple-Factor Analysis: A Development and Expansion of the Vectors of Mind (2nd ed.). Chicago: University of Chicago Press. ISBN: 9780226797557
- Fabrigar, L. R., Wegener, D. T., MacCallum, R. C., & Strahan, E. J. (1999). Evaluating the use of exploratory factor analysis in psychological research. Psychological Methods, 4(3), 272-299. DOI: 10.1037/1082-989X.4.3.272 ↗
- DeVellis, R. F. (2016). Scale Development: Theory and Applications (4th ed.). Thousand Oaks, CA: Sage Publications. ISBN: 9781506330174
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Exploratory Factor Analysis Method for Psychometric Scale Construction and Validation. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/psychometrics/factor-analysis-scale
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