Análise Fatorial Confirmatória para Escalas
Análise Fatorial Confirmatória (AFC) é um método estatístico para testar se uma estrutura fatorial hipotetizada se ajusta a dados empíricos. Desenvolvida por Karl G. Jöreskog em 1969, a AFC é a abordagem padrão para validar escalas psicométricas, avaliando se os itens carregam em fatores latentes teoricamente especificados como esperado. Diferentemente da análise fatorial exploratória, a AFC requer a especificação a priori da estrutura fatorial e fornece índices de qualidade de ajuste para avaliar a adequação do modelo.
Leia o método completo
Entre com uma conta gratuita para ler esta seção.
Mapa de métodos
A vizinhança de métodos relacionados — selecione um nó para explorar.
Fontes
- Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183-202. DOI: 10.1007/BF02289343 ↗
- Hoyle, R. H. (Ed.). (2012). Handbook of Structural Equation Modeling. New York: Guilford Press. ISBN: 9781462503254
- Kline, R. B. (2015). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). New York: Guilford Press. ISBN: 9781462523344
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Confirmatory Factor Analysis Method for Scale Validation and Structural Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/psychometrics/confirmatory-factor-analysis-scale
Qual método?
Coloque este método ao lado dos seus pares mais próximos e leia-os lado a lado — a biblioteca dispõe os livros sobre a mesa; a escolha é sua.
- Validade de Conteúdo por RazãoPsicometria↔ comparar
- Análise Fatorial para Desenvolvimento de EscalasPsicometria↔ comparar
- Efeito de piso e tetoPsicometria↔ comparar
- Construção de Escala LikertPsicometria↔ comparar
Referenciado por
Encontrou um problema nesta página? Relate ou sugira uma correção →