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Transcrição Automática de Música

A transcrição automática de música é a tarefa de converter gravações de áudio em notação musical simbólica (por exemplo, partituras com altura, início e duração das notas). Formalizada como um problema de pesquisa por Klapuri (2008), representa uma das tarefas mais desafiadoras na recuperação de informação musical. A transcrição possibilita a educação musical, a análise composicional e a preservação digital. Sistemas modernos, particularmente aqueles que utilizam aprendizado profundo para música de piano (Hawthorne et al., 2019), alcançaram progresso significativo, mas ainda estão longe da perfeição em música polifônica geral.

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Fontes

  1. Klapuri, A. (2008). Automatic music transcription as we know it today. Journal of New Music Research, 33(3), 323-337. DOI: 10.1007/978-0-387-30441-0_20
  2. Poliner, G. E., & Ellis, D. P. (2007). A discriminative model for polyphonic piano transcription. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 15(3), 1116-1126. DOI: 10.1155/2007/48317
  3. Hawthorne, C., Elsen, E., Song, J., Roberts, A., Simon, I., Raffel, C., ... & Engel, J. (2019). Onsets and Frames: Dual-Objective Piano Transcription. In ISMIR. link

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Automatic Music Transcription Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/music-information-retrieval/automatic-music-transcription

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Referenciado por

ScholarGateAutomatic Music Transcription (Automatic Music Transcription Algorithm). Recuperado em 2026-06-19 de https://scholargate.app/pt/music-information-retrieval/automatic-music-transcription · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026