Machine learningSource separation and demixing

Separação Vocal

Separação vocal é a tarefa de isolar a voz cantada de uma gravação musical mista, deixando o acompanhamento instrumental. Introduzida formalmente por Han et al. (2012), é crucial para edição musical, remixagem, geração de karaokê e análise musical. Abordagens modernas de aprendizado profundo (Défossez et al., 2021) alcançaram qualidade impressionante, permitindo aplicações práticas em produção musical e serviços de streaming. A separação vocal é um caso especial de separação de fontes, onde o objetivo é isolar a fonte mais saliente perceptual.

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Fontes

Han, Y., Qin, Z., & Kang, Z. (2012). Singing voice separation using spectral floor filtered spectrograms. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link ↗
Huang, P. S., Kim, M., Hasegawa-Johnson, M., & Smaragdis, P. (2015). Joint optimization of masks and deep recurrent neural networks for monaural source separation. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 23(12), 2136-2147. DOI: 10.1109/taslp.2015.2468583 ↗
Défossez, A., Usunier, N., Bottou, L., & Bach, F. (2021). Music source separation in the waveform domain. In International Conference on Learning Representations. link ↗

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Vocal Separation and Source Separation Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/music-information-retrieval/vocal-separation