Controle Estatístico de Processo Assistido por Simulação

O controle estatístico de processo assistido por simulação (SA-SPC) combina simulação computacional — tipicamente Monte Carlo ou simulação de eventos discretos — com métodos clássicos de CEP para projetar, testar e calibrar cartas de controle e esquemas de monitoramento antes ou em conjunto com a implantação em um processo de produção real. Em vez de depender apenas de suposições analíticas de forma fechada, o SA-SPC utiliza dados simulados para avaliar o desempenho da carta sob condições de processo realistas, muitas vezes não normais.