Gráfico de Controle Assistido por Simulação — Controle Estatístico de Processo (CEP) Híbrido com Design de Monte Carlo

O gráfico de controle assistido por simulação integra simulação de Monte Carlo ou de eventos discretos com o controle estatístico de processo (CEP) tradicional do tipo Shewhart para projetar, validar e otimizar parâmetros do gráfico antes da implantação em um processo real. Em vez de depender exclusivamente de formas distribucionais assumidas, o profissional constrói um modelo de simulação do processo, gera dados virtuais sob cenários em controle e fora de controle, e utiliza essas execuções para calibrar limites de controle, estimar o comprimento médio de execução (ARL) e testar a sensibilidade do gráfico — tudo isso sem interromper a produção.