Design of Experiments Assistido por Otimização

O design de experiments assistido por otimização (OA-DoE) acopla um plano experimental estruturado a um motor de otimização matemática para localizar configurações de fatores que satisfaçam simultaneamente múltiplos objetivos de resposta. Em vez de parar no ajuste de um modelo de superfície de resposta, o analista aplica funções de desejabilidade, algoritmos genéticos ou outros otimizadores ao modelo ajustado para identificar o ótimo global ou próximo do global em todas as respostas de interesse.