Metodologia de Superfície de Resposta Multi-resposta
A Metodologia de Superfície de Resposta Multi-resposta (MRSM) estende a RSM clássica para situações onde um experimento gera duas ou mais variáveis de resposta que devem ser otimizadas simultaneamente. Em vez de ajustar configurações de fatores para um único resultado, a MRSM ajusta um modelo polinomial de segunda ordem separado para cada resposta e, em seguida, combina-os — mais comumente via função de desejabilidade de Derringer e Suich — para encontrar configurações de fatores que satisfaçam todos os objetivos de uma vez.
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Fontes
- Derringer, G., & Suich, R. (1980). Simultaneous optimization of several response variables. Journal of Quality Technology, 12(4), 214–219. DOI: 10.1080/00224065.1980.11980968 ↗
- Myers, R. H., Montgomery, D. C., & Anderson-Cook, C. M. (2016). Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments (4th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118916025
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-response Response Surface Methodology. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/experimental-design/multi-response-response-surface-methodology
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