Design Fatorial Fracionado Híbrido — Combinando Designs Fracionados para Estimativa Mais Ampla
Um design fatorial fracionado híbrido (HFFD) une dois ou mais subdesigns fatoriais fracionados — frequentemente envolvendo fatores com diferentes números de níveis ou com diferentes estruturas de confundimento — em um único experimento coordenado. O objetivo é alcançar capacidades de estimação (efeitos principais, interações de dois fatores visadas) que nenhum design fracionado padrão único pode fornecer dentro da mesma contagem de execuções, tornando-o especialmente valioso no desenvolvimento de engenharia e na otimização de processos industriais.
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Fontes
- Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119113478
- Wu, C. F. J., & Hamada, M. S. (2000). Experiments: Planning, Analysis, and Parameter Design Optimization. Wiley. ISBN: 978-0471255116
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Hybrid Fractional Factorial Design. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/experimental-design/hybrid-fractional-factorial-design
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- Delineamento Composto CentralDelineamento experimental↔ comparar
- Metodologia de Superfície de Resposta (RSM)Delineamento experimental↔ comparar
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