Design Fatorial Fracionado Assistido por Otimização
O design fatorial fracionado assistido por otimização (OA-FFD) combina o rastreio fatorial fracionado clássico com critérios de otimalidade algorítmica — como D-, I- ou A-otimalidade — para construir matrizes de experimentos que maximizam a eficiência estatística. Em vez de depender exclusivamente de tabelas de arrays ortogonais padrão, um algoritmo de computador seleciona o melhor subconjunto de execuções de um conjunto candidato, permitindo que os experimentadores lidem com restrições irregulares de fatores, tipos de fatores mistos e tamanhos de execução personalizados que as tabelas padrão não conseguem acomodar.
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Fontes
- Atkinson, A. C., Donev, A. N., & Tobias, R. D. (2007). Optimum Experimental Designs, with SAS. Oxford University Press. ISBN: 978-0199296606
- Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119320937
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Optimization-Assisted Fractional Factorial Design. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/experimental-design/optimization-assisted-fractional-factorial-design
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- Delineamento Composto CentralDelineamento experimental↔ comparar
- Desenho de ExperimentosDelineamento experimental↔ comparar
- Metodologia de Superfície de Resposta (RSM)Delineamento experimental↔ comparar
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