Linear Quadratic Regulator
The Linear Quadratic Regulator (LQR) is a classical optimal control algorithm that computes a linear feedback law to minimize a quadratic cost function for a linear dynamical system. Introduced by Kalman in 1960, LQR provides a provably optimal, closed-form solution for linear systems and remains fundamental in control theory, robotics, and aerospace applications because of its theoretical elegance and computational efficiency.
Registro de origem
Citações copiadas literalmente do registro de origem do método. Nenhuma verificação em nível de alegação é inferida delas.
- Kalman, R. E. (1960). Contributions to the theory of optimal control. Boletin de la Sociedad Matematica Mexicana, 5(2), 102-119. · URL
- Bryson, A. E., & Ho, Y. C. (1969). Applied Optimal Control: Optimization, Estimation and Control. Blaisdell Publishing. · URL
- Lewis, F. L., Vrabie, D., & Syrmos, V. L. (2012). Optimal Control (3rd ed.). John Wiley & Sons. · DOI 10.1002/9781118122631
Alegações curadas
Alegações persistidas no livro-razão de evidências, cada uma com sua própria avaliação.
Esta visualização não inventa uma avaliação de alegação quando o livro-razão não a possui.
Métodos relacionados
Gerado a partir do grafo de métodos e mostrado como relações sugeridas por máquina — nenhuma alegação de evidência é inferida.