Heterogeneous treatment effect Counterfactual impact evaluation
Heterogeneous Treatment Effect Counterfactual Impact Evaluation (HTE-CIE) extends standard counterfactual impact evaluation by estimating how the causal effect of a policy or intervention varies across subgroups defined by pre-treatment characteristics. Rather than reporting a single average treatment effect, it maps the Conditional Average Treatment Effect (CATE) across the covariate space, revealing who benefits most or least from an intervention.
Registro de origem
Citações copiadas literalmente do registro de origem do método. Nenhuma verificação em nível de alegação é inferida delas.
- Cerulli, G. (2010). Modelling and measuring the effect of public subsidies on business R&D: A critical review of the econometric literature. Economic Record, 86(274), 421-449. · DOI 10.1111/j.1475-4932.2009.00615.x
- Athey, S., & Wager, S. (2019). Estimating treatment effects with causal forests: An application. Observational Studies, 5(2), 37-51. · URL
Alegações curadas
Alegações persistidas no livro-razão de evidências, cada uma com sua própria avaliação.
Esta visualização não inventa uma avaliação de alegação quando o livro-razão não a possui.
Métodos relacionados
Gerado a partir do grafo de métodos e mostrado como relações sugeridas por máquina — nenhuma alegação de evidência é inferida.