Bayesian Zero-inflated model
The Bayesian zero-inflated model handles count data with excess zeros by combining a binary component — identifying structural zeros — with a count component (Poisson or negative binomial) for the remaining counts. Bayesian inference via MCMC provides full posterior distributions for all parameters, enabling principled uncertainty quantification and regularisation through priors.
Registro de origem
Citações copiadas literalmente do registro de origem do método. Nenhuma verificação em nível de alegação é inferida delas.
- Ghosh, S. K., Mukhopadhyay, P., & Lu, J.-C. (2006). Bayesian analysis of zero-inflated regression models. Journal of Statistical Planning and Inference, 136(4), 1360–1375. · DOI 10.1016/j.jspi.2004.10.008
- Lambert, D. (1992). Zero-inflated Poisson regression, with an application to defects in manufacturing. Technometrics, 34(1), 1–14. · DOI 10.2307/1269547
Alegações curadas
Alegações persistidas no livro-razão de evidências, cada uma com sua própria avaliação.
Esta visualização não inventa uma avaliação de alegação quando o livro-razão não a possui.
Métodos relacionados
Gerado a partir do grafo de métodos e mostrado como relações sugeridas por máquina — nenhuma alegação de evidência é inferida.