Bayesian Event Study Design
Bayesian Event Study Design extends the classical event study framework by replacing frequentist significance testing with a full Bayesian inferential framework. It estimates how an event (policy change, announcement, shock) alters an outcome trajectory by learning a prior model from the estimation window and updating it with observed data, yielding posterior distributions over abnormal effects and cumulative causal impacts with full uncertainty quantification.
Registro de origem
Citações copiadas literalmente do registro de origem do método. Nenhuma verificação em nível de alegação é inferida delas.
- Sorescu, A., Warren, N. L., & Ertekin, L. (2017). Event study methodology in the marketing literature: An overview. Journal of the Academy of Marketing Science, 45(2), 186-207. · DOI 10.1007/s11747-017-0516-y
- Glassman, M., & McAfee, R. B. (1996). Bayesian estimation of abnormal stock returns. Journal of Business & Economic Statistics, 10(3), 321-332. · URL
Alegações curadas
Alegações persistidas no livro-razão de evidências, cada uma com sua própria avaliação.
Esta visualização não inventa uma avaliação de alegação quando o livro-razão não a possui.
Métodos relacionados
Gerado a partir do grafo de métodos e mostrado como relações sugeridas por máquina — nenhuma alegação de evidência é inferida.