ScholarGate
Assistente
Regression modelEconometrics / time series

GMM de Diferenças com Parâmetros Variáveis no Tempo

O GMM de diferenças com parâmetros variáveis no tempo (TVP-difference GMM) combina o estimador GMM de diferenças de Arellano-Bond para painéis dinâmicos com um quadro de espaço de estados ou de suavização local que permite que os coeficientes de regressão variem ao longo do tempo. Ele lida com endogeneidade e variáveis dependentes defasadas, ao mesmo tempo que relaxa a suposição de que as relações estruturais permanecem constantes em todos os períodos.

Aplicar com EconMindEm breveVídeoEm breveDownload slides

Leia o método completo

Exclusivo para membros

Entre com uma conta gratuita para ler esta seção.

Entrar

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fontes

  1. Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. The Review of Economic Studies, 58(2), 277–297. DOI: 10.2307/2297968
  2. Cai, Z. (2007). Trending time-varying coefficient time series models with serially correlated errors. Journal of Econometrics, 136(1), 163–188. DOI: 10.1016/j.jeconom.2005.08.004

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Varying Parameter Difference Generalized Method of Moments. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/econometrics/time-varying-parameter-difference-gmm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referenciado por

ScholarGateTime-varying parameter difference GMM (Time-Varying Parameter Difference Generalized Method of Moments). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/econometrics/time-varying-parameter-difference-gmm · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026