Modelo Robusto de Efeitos Aleatórios

O modelo Robusto de Efeitos Aleatórios estima relações em dados de painel usando o estimador de efeitos aleatórios GLS, substituindo os erros padrão convencionais por estimativas de variância sanduíche (robusta à heterocedasticidade e a clusters). Isso protege a inferência contra correlação arbitrária dentro do grupo e heterocedasticidade, sem descartar os ganhos de eficiência dos efeitos aleatórios quando os efeitos específicos da unidade são genuinamente não correlacionados com os regressores.