Mínimos Quadrados Ponderados Não Lineares (NWLS)
Mínimos Quadrados Ponderados Não Lineares (NWLS) combina a flexibilidade da regressão não linear com o poder de estabilização da variância de pesos em nível de observação. Minimiza uma soma ponderada de resíduos ao quadrado em torno de uma função de média não linear especificada pelo usuário, tornando-o o método de escolha quando a relação é inerentemente não linear e a variância do erro difere entre as observações.
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Fontes
- Greene, W. H. (2018). Econometric Analysis (8th ed.). Pearson Education. ISBN: 978-0134461366
- Bates, D. M., & Watts, D. G. (1988). Nonlinear Regression Analysis and Its Applications. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471816430
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Weighted Least Squares. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/econometrics/nonlinear-wls
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- Mínimos Quadrados Generalizados (MQG)Estatística↔ compare
- Regressão por Mínimos Quadrados Ordinários (MQO)Econometria↔ compare
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