Estatística de Efeitos Aleatórios Correlacionados de Mundlak-Chamberlain
O estimador de efeitos aleatórios correlacionados (CRE) de Mundlak-Chamberlain, introduzido por Mundlak (1978) e estendido por Chamberlain (1982), é uma técnica de dados em painel que reconcilia as abordagens de efeitos fixos e efeitos aleatórios, modelando explicitamente a correlação entre a heterogeneidade individual não observada e os regressores observados. Ao incluir as médias intra-grupo de covariáveis que variam no tempo como regressores adicionais em um quadro de efeitos aleatórios, o CRE produz estimativas numericamente equivalentes ao estimador *within* (efeitos fixos), ao mesmo tempo que permite a identificação de variáveis invariantes no tempo.
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Fontes
- Mundlak, Y. (1978). On the pooling of time series and cross section data. Econometrica, 46(1), 69–85. DOI: 10.2307/1913646 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 2). Mundlak-Chamberlain Correlated Random Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/econometrics/mundlak-chamberlain
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- O Teste de Especificação de Hausman (FE vs RE)Econometria↔ comparar
- Modelo de Efeitos Fixos para Dados em PainelEconometria↔ comparar
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