Modelo de Efeitos Aleatórios para Painel
O modelo de efeitos aleatórios é um estimador de dados em painel que explica um resultado usando variação intraunidade e interunidade, tratando a heterogeneidade inobservada específica da unidade como um termo aleatório, normalmente distribuído, em vez de um parâmetro fixo. Sua validade é julgada com o teste de especificação de Hausman (1978), e é desenvolvido em tratamentos padrão como o Econometric Analysis of Panel Data de Baltagi.
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Fontes
- Hausman, J. A. (1978). Specification Tests in Econometrics. Econometrica, 46(6), 1251-1271. DOI: 10.2307/1913827 ↗
- Baltagi, B. H. (2005). Econometric Analysis of Panel Data. Wiley. ISBN: 978-0470014561
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ScholarGate. (2026, June 1). Random Effects Model for Panel Data. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/econometrics/random-effects-panel
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- O Teste de Especificação de Hausman (FE vs RE)Econometria↔ compare
- Modelagem Linear Hierárquica (HLM / Modelagem Multinível)Estatística↔ compare
- Regressão por Mínimos Quadrados Ordinários (MQO)Econometria↔ compare
- Modelo de Efeitos Fixos para Dados em PainelEconometria↔ compare
- Mínimos Quadrados Ordinários Agregados para Dados em PainelEconometria↔ compare
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