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Árvore Aleatória de Exploração Rápida

A Árvore Aleatória de Exploração Rápida (Rapidly-Exploring Random Tree, RRT) é um algoritmo de planejamento de movimento que constrói uma árvore de trajetos viáveis amostrando iterativamente configurações aleatórias no espaço de trabalho e conectando-as ao nó existente mais próximo na árvore. Introduzida por LaValle em 1998, a RRT representa um avanço para o planejamento de movimento em alta dimensionalidade, permitindo que robôs encontrem trajetos livres de colisão em ambientes complexos com obstáculos, limites de juntas e restrições cinemáticas.

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Fontes

  1. LaValle, S. M. (1998). Rapidly-exploring random trees: A new tool for path planning. Technical Report TR 98-11, Iowa State University. link
  2. Karaman, S., & Frazzoli, E. (2011). Sampling-based algorithms for optimal motion planning. International Journal of Robotics Research, 30(7), 846-894. DOI: 10.1177/0278364911406761
  3. LaValle, S. M. (2006). Planning Algorithms. Cambridge University Press. link

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Rapidly-Exploring Random Tree. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/control-theory/rapidly-exploring-random-tree

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Referenciado por

ScholarGateRapidly-Exploring Random Tree (Rapidly-Exploring Random Tree). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/control-theory/rapidly-exploring-random-tree · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026