Simulação de Monte Carlo Espacial
A simulação de Monte Carlo espacial aplica métodos de amostragem aleatória a problemas espaciais, gerando muitas realizações estocásticas de um processo espacial — como um campo aleatório, um padrão de pontos ou uma rede — para estimar propriedades distribucionais, propagar incertezas ou testar hipóteses espaciais. É uma técnica fundamental em geoestatística, epidemiologia espacial, ecologia e modelagem ambiental.
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Fontes
- Ripley, B. D. (1987). Stochastic Simulation. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471818847
- Diggle, P. J. (2003). Statistical Analysis of Spatial Point Patterns (2nd ed.). Arnold. ISBN: 978-0340740669
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Monte Carlo Simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/bayesian/spatial-monte-carlo-simulation
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