Analiza punktu czasowego (landmark analysis) dla przeżycia warunkowego i predykcji dynamicznej
Analiza punktu czasowego, wprowadzona przez Andersona, Caina i Gelbera w 1983 roku, szacuje warunkowe prawdopodobieństwo przeżycia dla osób, które są nadal narażone na ryzyko w precyzyjnie określonym punkcie czasowym — punkcie czasowym — zamiast od momentu rozpoczęcia badania. Została opracowana specjalnie w celu uniknięcia błędu nieśmiertelnego czasu (immortal time bias), który pojawia się, gdy osoby są grupowane według zdarzenia (takiego jak zmiana leczenia lub wynik biomarkera), które może wystąpić tylko wtedy, gdy pozostają one wolne od zdarzeń wystarczająco długo, aby je doświadczyć.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Anderson, J. R., Cain, K. C. & Gelber, R. D. (1983). Analysis of Survival by Tumor Response. Journal of Clinical Oncology, 1(11), 710–719. DOI: 10.1200/JCO.1983.1.11.710 ↗
- van Houwelingen, H. C. (2007). Dynamic Prediction by Landmarking in Event History Analysis. Scandinavian Journal of Statistics, 34(1), 70–85. DOI: 10.1111/j.1467-9469.2006.00529.x ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 1). Landmark Analysis for Conditional Survival and Dynamic Prediction. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/survival/landmark-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Model łączony dla danych podłużnych i danych typu czas do zdarzeniaAnaliza przeżycia↔ compare
- Estymator przeżycia Kaplana-MeieraAnaliza przeżycia↔ compare
- Estymator skumulowanego zagrożenia Nelsona-AalenaAnaliza przeżycia↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →