Bayesowski test t dla prób niezależnych
Bayesowski test t dla prób niezależnych kwantyfikuje dowody za lub przeciw różnicy średnich między dwiema niezależnymi grupami, wykorzystując czynnik Bayesa zamiast wartości p. Opierając się na ramach prawdopodobieństwa Jeffreysa i spopularyzowany przez Roudera i współpracowników (2009), umieszcza on priory Cauchy'ego na wystandaryzowanej wielkości efektu i zwraca ciągłe dowody zarówno dla hipotezy zerowej, jak i alternatywnej.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Rouder, J. N., Speckman, P. L., Sun, D., Morey, R. D., & Iverson, G. (2009). Bayesian t tests for accepting and rejecting the null hypothesis. Psychonomic Bulletin & Review, 16(2), 225–237. DOI: 10.3758/PBR.16.2.225 ↗
- Jeffreys, H. (1961). Theory of Probability (3rd ed.). Oxford University Press. ISBN: 978-0198503682
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Independent Samples t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/statistics/bayesian-independent-samples-t-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesowska jedno-próbowa statystyka tStatystyka↔ compare
- Bayesowska jednoczynnikowa ANOVAStatystyka↔ compare
- Test t Studenta dla prób niezależnychStatystyka↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →