Rozumowanie oparte na przypadkach (CBR)
Rozumowanie oparte na przypadkach rozwiązuje nowy problem poprzez wyszukiwanie podobnych problemów rozwiązanych w przeszłości i adaptację ich rozwiązań, zamiast wnioskowania od podstaw lub na podstawie wytrenowanego modelu statystycznego. Sformalizowane jako cykl Pobierz-Wykorzystaj-Popraw-Zachowaj (Retrieve-Reuse-Revise-Retain) przez Aamodta i Plazę w 1994 roku i spopularyzowane przez Janet Kolodner, CBR naśladuje sposób, w jaki ludzcy eksperci w medycynie, prawie i inżynierii rozumują przez analogię na podstawie zapamiętanych przypadków, a uczy się po prostu przez przechowywanie każdego nowo rozwiązanego przypadku.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Aamodt, A., & Plaza, E. (1994). Case-based reasoning: Foundational issues, methodological variations, and system approaches. AI Communications, 7(1), 39–59. DOI: 10.3233/AIC-1994-7104 ↗
- Kolodner, J. L. (1992). An introduction to case-based reasoning. Artificial Intelligence Review, 6(1), 3–34. DOI: 10.1007/BF00155578 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 2). Case-Based Reasoning (CBR). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/soft-computing/case-based-reasoning
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Drzewo decyzyjneUczenie maszynowe↔ compare
- Rozmyte mapy kognitywne (FCM)Obliczenia miękkie↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →