Teoria dowodów Dempstera-Shafera
Teoria Dempstera-Shafera to matematyczna struktura do wnioskowania w warunkach niepewności, która uogólnia prawdopodobieństwo bayesowskie poprzez jawne reprezentowanie niewiedzy. Zamiast przypisywać pojedyncze prawdopodobieństwo każdej hipotezie, przypisuje ona masę wiarygodności zbiorom hipotez i wyprowadza przedział wiarygodności-wiarygodności (belief-plausibility interval), a także dostarcza regułę Dempstera do łączenia dowodów z wielu niezależnych źródeł. Opracowana na podstawie pracy Arthura Dempstera z 1967 roku i monografii Glenna Shafera z 1976 roku, stanowi podstawę wnioskowania ewidencyjnego oraz fuzji sensorów/decyzji.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Dempster, A. P. (1967). Upper and lower probabilities induced by a multivalued mapping. The Annals of Mathematical Statistics, 38(2), 325–339. DOI: 10.1214/aoms/1177698950 ↗
- Shafer, G. (1976). A Mathematical Theory of Evidence. Princeton University Press. ISBN: 978-0-691-08175-5
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 2). Dempster-Shafer Theory of Evidence (Belief Functions). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/soft-computing/dempster-shafer-theory
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Sieć bayesowskaStatystyka bayesowska↔ compare
- Rozumowanie oparte na przypadkach (CBR)Obliczenia miękkie↔ compare
- Rozmyte mapy kognitywne (FCM)Obliczenia miękkie↔ compare
- Naiwny Klasyfikator BayesowskiUczenie maszynowe↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →