Machine learningDecision theory

Decyzje trójdzielne

Decyzje trójdzielne (3WD) to teoretyczno-decyzyjna struktura wprowadzona przez Yiyu Yao w 2010 roku, która dzieli uniwersum obiektów na trzy regiony – pozytywny (akceptacja), negatywny (odrzucenie) i graniczny (wstrzymanie się) – wykorzystując probabilistyczną teorię zbiorów przybliżonych. W przeciwieństwie do klasyfikatorów binarnych, które przypisują każdy obiekt do jednej z dwóch klas, 3WD jawnie uwzględnia niepewność, dopuszczając trzecią opcję: odroczenie decyzji, gdy dostępne dowody są niewystarczające do pewnego rozstrzygnięcia.

Otwórz w MethodMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Yao, Y. (2010). Three-way decisions with probabilistic rough sets. Information Sciences, 180(3), 341–353. DOI: 10.1016/j.ins.2009.09.021

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 2). Three-Way Decisions. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/soft-computing/three-way-decisions

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cytowana przez

ScholarGateThree-Way Decisions (Three-Way Decisions). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/soft-computing/three-way-decisions · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026