Socjologia obliczeniowa

Socjologia obliczeniowa wykorzystuje metody obliczeniowe — modelowanie wieloagentowe (agent-based modelling), analizę sieci społecznych, symulację oraz wielkoskalowe dane cyfrowe — do badania procesów społecznych i zjawisk emergentnych.

Scope

Obejmuje modele wieloagentowe dynamiki społecznej, analizę sieci społecznych, analizę masowych danych behawioralnych oraz symulację tego, w jaki sposób interakcje na poziomie mikro generują wzorce na poziomie makro.

Core questions

• W jaki sposób makrospołeczne wzorce wyłaniają się z interakcji na poziomie mikro?
• Jak można symulować procesy społeczne?
• Co wielkoskalowe dane cyfrowe mogą ujawnić na temat społeczeństwa?
• Jak sieci społeczne kształtują wyniki na poziomie zbiorowym?
• W jaki sposób podejście obliczeniowe może uzupełniać teorię socjologiczną?

Key concepts

• Modelowanie wieloagentowe
• Emergencja
• Analiza sieci społecznych
• Wielkie dane (big data)
• Symulacja
• Powiązanie mikro-makro

Key theories

Modelowanie wieloagentowe

Macy i Willer wykazali, że modele wieloagentowe umożliwiają socjologom badanie tego, jak działania jednostek generują emergentną strukturę społeczną.

Obliczeniowe nauki społeczne

Lazer i współpracownicy dowodzili, że wielkoskalowe dane cyfrowe oraz metody obliczeniowe otwierają nowy, bogaty w dane rozdział nauk społecznych.

History

Wyrastając z tradycji symulacji społecznych i analizy sieci, socjologia obliczeniowa skrystalizowała się dzięki artykułowi Macy'ego i Willera „From Factors to Actors” (2002) oraz programowi obliczeniowych nauk społecznych (Lazer i in., 2009), a obecnie dynamicznie się rozwija w związku z cyfrowymi danymi śladowymi i uczeniem maszynowym.

Debates

Czy wielkie dane mogą zastąpić teorię?

Spór dotyczy tego, czy sterowane danymi metody obliczeniowe uzupełniają, czy też zagrażają wyjaśnieniom socjologicznym opartym na teorii.

Key figures

• Michael Macy
• Robb Willer
• David Lazer

Seminal works

• macy-willer-2002
• lazer-2009

Frequently asked questions

Czym jest modelowanie wieloagentowe?

Metoda symulacyjna, w której wielu współdziałających „agentów” postępuje według prostych reguł, pozwalając badaczom analizować, jak wzorce na poziomie makro wyłaniają się z zachowań na poziomie mikro.