Modelowanie równań strukturalnych metodą najmniejszych kwadratów częściowych
PLS-SEM jest podejściem do modelowania równań strukturalnych opartym na wariancji, opracowanym przez Hermana Wolda (1985), które estymuje modele zmiennych latentnych poprzez maksymalizację wariancji wyjaśnionej w zmiennych zależnych. W przeciwieństwie do SEM opartych na kowariancji, PLS-SEM jest szczególnie użyteczne w badaniach eksploracyjnych, dla małych i średnich prób, złożonych modeli z wieloma konstruktami oraz danych nienormalnych.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+3 more
Źródła
- Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2017). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (2nd ed.). Sage Publications. ISBN: 9781483377445
- Wold, H. (1985). Partial least squares. In S. Kotz & N. L. Johnson (Eds.), Encyclopedia of Statistical Sciences (Vol. 6, pp. 581-591). Wiley. ISBN: 9780471822622
- Chin, W. W. (2010). How to write up and report PLS analyses. In V. E. Vinzi, W. W. Chin, J. Henseler, & H. Wang (Eds.), Handbook of Partial Least Squares: Concepts, Methods and Applications (pp. 655-690). Springer. DOI: 10.1007/978-3-540-32827-8_29 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Partial Least Squares Structural Equation Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/psychometrics/pls-sem
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Eksploratoryjne modelowanie równań strukturalnychPsychometria↔ compare
- Rozmyta ANOVAPsychometria↔ compare
- Analiza warunków koniecznychPsychometria↔ compare
- WordfishPsychometria↔ compare
- WordscoresPsychometria↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →