Wordfish
Wordfish to statystyczny model skalowania dokumentów na ukrytych wymiarach, opracowany przez Slapina i Prokscha (2008). W przeciwieństwie do metod opartych na odniesieniu, takich jak Wordscores, Wordfish wykorzystuje generatywny model Poissona do wspólnego szacowania częstości słów i pozycji dokumentów bez potrzeby stosowania tekstów referencyjnych lub ręcznego anotowania. Jest szczególnie użyteczny do szacowania zmian w czasie pozycji politycznych i może skalować dokumenty z wielu języków jednocześnie.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Slapin, J. B., & Proksch, S. O. (2008). A scaling model for estimating time-series party positions from texts. Journal of Politics, 70(3), 554-569. DOI: 10.1111/j.1540-5907.2008.00338.x ↗
- Proksch, S. O., & Slapin, J. B. (2009). How to avoid pitfalls in statistical machine learning for social science. Political Analysis, 20(3), 343-357. link ↗
- Benoit, K., Muhr, D., & Spirling, A. (2016). Crowd-sourced text analysis: Reproducible and distributed production of political data. American Political Science Review, 110(2), 278-295. DOI: 10.1017/S0003055416000058 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Wordfish. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/psychometrics/wordfish
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Eksploratoryjne modelowanie równań strukturalnychPsychometria↔ compare
- Rozmyta ANOVAPsychometria↔ compare
- Analiza przejść utajonychPsychometria↔ compare
- Modelowanie równań strukturalnych metodą najmniejszych kwadratów częściowychPsychometria↔ compare
- WordscoresPsychometria↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →