Machine learningProductivity Analysis
Wskaźnik Produktywności Malmquista-Luenbergera
Wskaźnik Produktywności Malmquista-Luenbergera (ML) łączy koncepcje wskaźnika Malmquista i kierunkowych funkcji odległości Luenbergera w celu pomiaru zmiany całkowitej produktywności czynników (TFP) w czasie. Rozkłada on wzrost produktywności na zmianę efektywności technicznej i postęp technologiczny, umożliwiając kompleksową ocenę produktywności bez konieczności zakładania konkretnych form funkcjonalnych.
Otwórz w MethodMindWkrótceApply, compare, get guidance
Tools & resources
Learn & explore
WideoWkrótce
Przeczytaj pełny opis metody
Tylko dla członków
Zaloguj sięZaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Źródła
- Malmquist, S. (1953). Index numbers and indifference surfaces. Trabajos de Estadistica y de Investigacion Operativa, 4(2), 209-242. DOI: 10.1007/BF03006863 ↗
- Luenberger, D. G. (1992). New optimality conditions for stochastic control problems. Mathematics of Operations Research, 17(3), 657-663. link ↗
- Chambers, R. G., Chung, Y., & Färe, R. (1996). Benefit and distance functions. Journal of Economic Theory, 70(2), 407-419. DOI: 10.1006/jeth.1996.0096 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Malmquist-Luenberger Productivity Index. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/operations-research/malmquist-luenberger-productivity-indicator
Similar methods
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →