ScholarGate
Asystent
Regression modelEfficiency analysis

Analiza obwiedni danych z ruchomym oknem

Analiza obwiedni danych z ruchomym oknem (Window DEA) to nieparametryczna metoda panelowa oceny efektywności, która ewaluuje jednostki decyzyjne (DMU) w czasie, osadzając obserwacje każdej DMU z przesuwającego się okna czasowego w pojedynczym, przekrojowym problemie DEA. Wprowadzona przez Charnesa, Clarka, Coopera i Golany'ego w 1984 roku, umożliwia śledzenie efektywności w ujęciu podłużnym bez konieczności posiadania pełnego panelu, zwiększając moc dyskryminacyjną poprzez łączenie obserwacji z kolejnych okresów.

Zastosuj w EconMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Analiza obwiedni danych z ruchomym oknem
Indeks Produktywności Ma…Sieciowa analiza obwiedn…

Źródła

  1. Charnes, A., Clark, C. T., Cooper, W. W., & Golany, B. (1984). A developmental study of data envelopment analysis in measuring the efficiency of maintenance units in the U.S. Air Forces. Annals of Operations Research, 2(1), 95–112. DOI: 10.1007/BF01874734

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 2). Window Data Envelopment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/efficiency-analysis/window-dea

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cytowana przez

ScholarGateWindow DEA (Window Data Envelopment Analysis). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/efficiency-analysis/window-dea · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026