ScholarGate
Asystent
Regression modelProductivity analysis

Indeks Produktywności Malmquista

Indeks Produktywności Malmquista (MPI) jest nieparametryczną miarą zmiany całkowitej produktywności czynników (TFP) w czasie. Formalnie oparty na funkcjach odległości przez Caves, Christensen i Diewert (1982) oraz zoperacjonalizowany przy użyciu analizy otoczenia danych (DEA) przez Färe, Grosskopf, Norris i Zhang (1994), MPI rozkłada wzrost produktywności na dwa składniki: zmianę efektywności (zbliżanie się do granicy) i zmianę technologiczną (przesunięcie samej granicy).

Zastosuj w EconMindWkrótceWideoWkrótcePobierz slajdy

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Mapa metod

Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.

Źródła

  1. Färe, R., Grosskopf, S., Norris, M., & Zhang, Z. (1994). Productivity growth, technical progress, and efficiency change in industrialized countries. American Economic Review, 84(1), 66–83. link
  2. Caves, D. W., Christensen, L. R., & Diewert, W. E. (1982). The economic theory of index numbers and the measurement of input, output, and productivity. Econometrica, 50(6), 1393–1414. DOI: 10.2307/1913388

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 2). Malmquist Productivity Index. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/efficiency-analysis/malmquist-productivity-index

Która metoda?

Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.

Porównaj obok siebie

Cytowana przez

ScholarGateMalmquist Productivity Index (Malmquist Productivity Index). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/efficiency-analysis/malmquist-productivity-index · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026