Extra Trees
Extra Trees (Extremely Randomized Trees), wprowadzona przez Geurtsa, Ernsta i Wehenkela w 2006 roku, to zespół drzew decyzyjnych, który poszerza randomizację w stosunku do Random Forest. Zarówno cechy kandydujące, jak i progi podziału są wybierane całkowicie losowo w każdym węźle, eliminując zachłanne przeszukiwanie progów. Ta dodatkowa losowość zmniejsza wariancję, często dorównuje lub przewyższa dokładność Random Forest i działa znacznie szybciej podczas trenowania.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
Źródła
- Geurts, P., Ernst, D. & Wehenkel, L. (2006). Extremely randomized trees. Machine Learning, 63(1), 3–42. DOI: 10.1007/s10994-006-6226-1 ↗
- Extra-Trees. Wikipedia. link ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Extremely Randomized Trees (Extra-Trees). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/machine-learning/extra-trees
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bagging (agregacja bootstrapowa)Uczenie maszynowe↔ compare
- Drzewo decyzyjneUczenie maszynowe↔ compare
- Gradient BoostingUczenie maszynowe↔ compare
- Random ForestUczenie maszynowe↔ compare
- XGBoostUczenie maszynowe↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →