Bayesian chi-square test
The Bayesian chi-square test evaluates independence or goodness-of-fit in frequency tables using Bayes factors rather than classical p-values. It quantifies evidence for or against an association between categorical variables, updating prior beliefs with observed counts and delivering an odds-like ratio that distinguishes 'no evidence' from 'evidence of no effect'.
Zapis źródłowy
Cytaty skopiowane dosłownie z zapisu źródłowego metody. Nie należy z nich wywnioskować weryfikacji na poziomie twierdzenia.
- Good, I. J. (1967). A Bayesian significance test for multinomial distributions. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 29(3), 399–418. · DOI 10.1111/j.2517-6161.1967.tb00705.x
- Jamil, T., Ly, A., Morey, R. D., Love, J., Marsman, M., & Wagenmakers, E.-J. (2017). Default 'Gunel and Dickey' Bayes factors for contingency tables. Behavior Research Methods, 49(2), 638–652. · DOI 10.3758/s13428-016-0739-8
Wyselekcjonowane twierdzenia
Twierdzenia utrwalone w rejestrze dowodowym, każde z własną oceną.
Ten widok nie tworzy oceny twierdzenia, jeśli rejestr jej nie zawiera.
Powiązane metody
Wygenerowane z grafu metod i pokazane jako sugerowane przez maszynę powiązania — nie należy z nich wywnioskować twierdzenia dowodowego.