Meta-analiza oparta na metaregresji
Metaregresja rozszerza standardową metaanalizę poprzez dopasowanie ważonego modelu regresji, w którym charakterystyki badań (moderatory) przewidują obserwowane wielkości efektu. Zamiast jedynie agregować efekty, podejście to pyta, dlaczego efekty różnią się między badaniami — łącząc heterogeniczność wyników z różnicami w cechach populacji, interwencji, projektu lub pomiaru. Jest to podstawowe narzędzie do wyjaśniania wariancji międzybadaniowej w ilościowej syntezie dowodów.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Thompson, S. G., & Sharp, S. J. (1999). Explaining heterogeneity in meta-analysis: a comparison of methods. Statistics in Medicine, 18(20), 2693–2708. DOI: 10.1002/(SICI)1097-0258(19991030)18:20<2693::AID-SIM235>3.0.CO;2-V ↗
- Borenstein, M., Hedges, L. V., Higgins, J. P. T., & Rothstein, H. R. (2009). Introduction to Meta-Analysis. Wiley. ISBN: 978-0470057247
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Meta-Regression-Based Meta-Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/scientometrics/meta-regression-based-meta-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analiza bibliometrycznaNaukometria↔ compare
- Analiza sieciowa metaregresjiSynteza dowodów↔ compare
- Przegląd zakresowyNaukometria↔ compare
- Przegląd literatury systematycznyNaukometria↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →