Metaregresja
Metaregresja jest techniką statystyczną, która rozszerza konwencjonalną metaanalizę poprzez regresję wielkości efektów na poziomie badań w zależności od jednej lub więcej charakterystyk badań (moderatorów) w celu wyjaśnienia heterogeniczności międzybadaniowej. Sformalizowana przez Thompsona i Higginsa w 2002 r., wykorzystuje metodę najmniejszych kwadratów ważonych – gdzie każde badanie jest ważone odwrotnością jego wariancji – w ramach modelu z efektami mieszanymi, pozwalając badaczom na identyfikację cech badań, które systematycznie wyjaśniają zmienność obserwowanych efektów w literaturze.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Thompson, S. G., & Higgins, J. P. T. (2002). How should meta-regression analyses be undertaken and interpreted? Statistics in Medicine, 21(11), 1559–1573. DOI: 10.1002/sim.1187 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 2). Meta-Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/meta-analysis/meta-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analiza sieciowa metaregresjiSynteza dowodów↔ compare
- Ważone Metody Najmniejszych Kwadratów (WLS)Statystyka↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →